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<原印鉴章>
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<诗友>
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<丹红印记>
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<沪动（RunningAboveSH）>
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<沪影云图>
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<沪上民国>
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<翰墨风华>
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<梦中奇缘>
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论坛
<与诗行>
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<红色夏天 智能航宇>
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<医“图”寻踪——医学达人的诞生>
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<绘画简史>
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<趣味诗词>
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<沪工力量 · Shanghai Power>
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<沪上红图地铁游>
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<迷雾寻芳>
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<遗风·寻迹>
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算法介绍: 《基于特征选择和文心模型的文本分类实践—中文期刊论文自动分类技术报告》
囿于人工有限的精力和图书编码的繁杂，如何利用信息技术实现中文期刊论文自动分类是图书情报领域值得研究和实践的课题。团队将该中文期刊论文自动分类任务简化为具有长尾分布的多类别文本分类任务。基于飞桨深度学习开发框架、融合大规模知识的ERNIE
3.0（即文心）系列预训练模型，和百度AI Studio实践平台，采用特征筛选、数据增强、微调、集成学习等策略，准确率评价指标值可达0.78以上。
算法介绍: 《基于时间序列的用户协同过滤图书推荐算法》
本作品基于传统的基于用户的协同过滤算法，考虑借阅行为的时间序列因素，计算借阅行为的时间因素带来的推荐因子，并以此得出最终推荐优先级的重要参数，以此为基础改进得到考虑时间序列的基于用户的协同过滤推荐算法。相较于传统算法，本算法更贴近读者的借阅心理及行为逻辑，能得到更加符合预期的推荐结果。
算法介绍: 《DeepLib：基于深层语义与多元特征的中图法期刊论文分类模型》 》
本算法通过深度学习模型提取了文本中的深层文本语义特征，并在此基础上通过LTR框架融合了包括先验概率特征、中图法分类层级结构信息等多元特征，不仅解决了分类号分布偏差问题，且极大化地利用了蕴含在文本及分类体系中的信息和知识，在没有数据增强的情况下，四级分类准确率达到了77.2%。本模型兼具了深度学习模型强大的语义理解能力与机器学习模型的可解释性，同时具备了良好的可扩展性，后期可方便地融入新特征进行提高，并可扩展至更多的分类类目，为中图分类号的深层分类奠定了良好的基础。
算法介绍: 《知识图谱馆藏图书推荐系统》
本模型将馆藏书籍属性分为两种类型属性：简介内容及其他一般属性。简介内容部分包含知识，通过简介进行推荐的时候不仅考虑模型简介间的相似性，还要考虑数据上下文语境的影响。然后本模型使用两个知识图谱，即基于自然语言处理的知识图谱和基于注意力网络的知识图谱分别处理这两种数据。最后生成的两个模型推荐书籍通过简单设置权重相加进行整合。
算法介绍: 《中文社科期刊论文自动分类》
（1）数据处理
对关键词、摘要、刊名等文本信息进行拼接处理，对标签值进行文本编码。
（2）文本表征
利用预训练模型（Bert）对上述拼接文本进行语义表征；为丰富语义特征，本模型采用Bert后5层[CLS]对应的向量拼接作为文本表征。
（3）生成器及判别器的训练（recall & rank）
随机生成负样本，通过对正负样本的识别对判别器进行训练。
算法介绍: 《向用户推荐图书》
"DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层。
输入层 将用户、物品的信息转化为数值特征输入；
表示层 进一步用神经网络模型学习特征表示；
匹配层 计算用户特征向量与物品特征向量的相似度；
获取用户订阅user和书本books的海量曝光和借阅数据，训练阶段分别用复杂的深度学习网络构建用户侧特征的user embedding和书本侧特征的books embedding，线上infer时通过计算两个语义向量的cos距离来表示相似度，最终获得推荐模型"
算法介绍: 《基于百度ERNIE-GRAM 的中文期刊自动分类技术方案设计》
基于百度开源的ERNIE-Gram预训练模型设计中文期刊自动分类方案，采用留出法将训练数据划分为80%的训练集和20%的测试集用于训练和评估，并在模型训练过程中引入FGM对抗训练策略用以提高模型的鲁棒性和泛化能力。线下评估结果表明该方案具有较好的分类效果。
算法介绍: 《多模态推荐算法》
本算法综合考虑书籍的流行度、用户间关系、内容相似度三项指标，对用户进行图书推荐。使用协同过滤的方法考察用户间关系。当两位用户借阅了同一本书，这两位用户之间的“相似程度”将会加一。同时，会考虑用户阅读的内容和被推荐书籍内容的相似度。协同过滤模型是推荐效果提升中的主要部分，内容相似性分析也带来了明显的提升，流行度分析能带来一定的提升。通过将三个模型进行有机融合所产生的多模态模型比起任意单一模型效果都产生了显著的提升。最终模型将推荐成功率从0.4（简单推荐流行读物）提升到了0.88。
<歌宋·忆龄>
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论文摘要: 《案例分析：文化遗产图像自动描述和交互聊天 ——以广西高山村壁画为例》
使⽤⾃然语⾔⾃动描述壁画并与壁画的局部内容进⾏交互对话是实现传统艺术数字化呈现和保护的重要⽅⾯。它可以帮助⽤户快速理解壁画内容，同时增加展览的趣味性。现有的研究⼯作缺乏对于中国壁画这⼀特殊的图像类型进⾏描述和交互。本⽂在前⼈研究基础上，结合中国传统⽂化知识，实现了对壁画的⾃动描述和针对局部内容的聊天交互，这有助于增加⼤众对于图像细节的理解以及激发他们参观的兴趣。
论文摘要: 《基于数字叙事理论的历史人物纪念馆开放数据游戏化开发研究》
论文将数字叙事理论引入到历史人物纪念馆开放数据的创新性开发研究之中。在探索数字叙事理论、游戏化理论与历史人物纪念馆开放数据研究交叉的耦合点，剖析了历史人物纪念馆开放数据游戏化开发的动因之后，以上海韬奋纪念馆开放数据为例，分析了该纪念馆开放数据的开发的现状，在此之后提出了基于数字叙事的上海韬奋纪念馆开放数据游戏化开发策略，并以上海韬奋纪念馆“生活书店”相关开放数据为例，对此进行功能性游戏化开发。
论文摘要: 《多元融合视域下中国非遗文化话语权综合评价研究》
非遗文化话语权体现了我国非遗在国际文化话语权力结构中的地位和影响力。为了衡量其大小，本文构建了非遗文化话语权综合评价指标体系和评价模型，采用因子分析、主成分分析、熵权法、TOPSIS法等六种单一模型，再行模糊Borda组合评价。以我国31个省份非遗文化话语权为评价对象进行实证研究，结果表明：四川、浙江、北京等地区的非遗文化话语权因自然资源优越、经济发展领先等因素排名靠前；相反的，宁夏、海南等地区排名靠后。
论文摘要: 《数字人文视域下我国少数民族文化现代化传播路径研究——以十大少数民族为例》
当前数字时代下少数民族文化传播在传播形式、载体都有待更进。因此本研究设计全新的民族文化传播形式与载体，以蒙古族、藏族、壮族、苗族、土家族、布依族、满族、回族、维吾尔族、彝族十大少数民族为对象，设计并开发了一款面向各年龄段玩家的解谜闯关小游戏——《拾珠合中记》，力求为传播少数民族文化这一宝贵资源提供新的借鉴与思考。
论文摘要: 《基于文本挖掘的五四运动人物社会网络研究》
本项目基于五四运动数据库，使用 OCR Optical Character Recognition
文字识别技术、命名实体识别技术进行数据文本化与实体提取，构建人物社会网络，并制作交互式“五四运动记忆”网页。论文研究思路分为实现五四运动相关文献电子化管理、抽取五四运动相关人物关系数据、构建社会网络关系图、结合地图标注进行交互式网页设计四个步骤，最终形成一个全面的五四运动人物宣传平台、创新性的红色文化展示平台与高质量的数字人文研究成果。
算法介绍: 《传统与未来的结合：基于滤波后配合AMPD与PageNet的古籍OCR》
算法主要分为两部分：基于AMPD的分割算法和基于PageNet的特征提取与分类算法。通过AMPD传统分割算法，团队实现了对竖直列文字的分割。对数据进行部分标注后，团队对PageNet预训练模型进行微调，最终实现了古籍文字的OCR识别输出。基于传统方法与神经网络方法相结合的AMPD+PageNet技术路线，团队实现了对边框格式下古籍文字的OCR识别，并获得了较高的准确率。
算法介绍: 《基于深度学习的古籍文字检测与识别算法》
本算法基于深度学习，旨在高效识别古籍文字。通过数据预处理优化图像质量，引入DB模型进行文字检测，CRNN模型实现文字识别。注意力机制和高斯滤波处理增强模型性能。结合语言模型提升识别准确性，为古籍文献的数字化处理提供创新解决方案。
算法介绍: 《基于PP-OCRv4古籍OCR识别初探》
团队面对给定的、无标注的中文古籍OCR识别任务，分别从识别基础模型选择、工具辅助标注和PP-OCR模型微调和预测等三方面进行尝试，最终选定以原始PPOCRv4预训练模型实现上图古籍OCR识别，并辅以Gradio快速搭建AI算法可视化演示。
算法介绍: 《基于Cascade Mask RCNN和TrOCR的中文古籍 OCR 算法模型》
我们实现了一个识别精度高，速度快的 OCR 模型。该模型利用resnet-18 预训练模型作为图片矫正模块，Cascade Mask
RCNN作为文本检测模块，RoBERTa-small预训练模型作为解码器的TrOCR作为文本识别模块。模型训练过程中利用了许多开源数据集。为了提高易用性，我们还开发了识别结果可视化和 web 操作界面。
算法介绍: 《基于PaddleOCR的古籍文献智能数字化》
古籍文献智能数字化基于PaddleOCR算法，是一种专门针对古籍文献进行智能化处理的方法。传统古籍因其特殊的字体、版式及其受到的自然损耗，使得其数字化极具挑战性。我们的算法利用PaddleOCR强大的文字识别能力，结合图像处理技术，部分地解决了古籍文献中的字体识别、版面划分和内容提取等问题。此算法不仅提高了古籍文献数字化的准确率，也为其后续的研究与传承提供了有力工具。
算法介绍: 《X-古籍OCR》
ViT（Vision Transformer）算法是一种用于计算机视觉任务的深度学习模型，它在2020年由Google
Brain团队的研究人员提出，引起了广泛的关注和应用。ViT的核心思想是将视觉信息处理与自然语言处理相结合，通过自注意力机制来处理图像数据。
它将图像分割成固定大小的补丁，并对每个补丁进行线性嵌入，然后添加位置嵌入。将得到的向量序列输入到标准的Transformer编码器中。为了在较小的数据集上提高性能，ViT模型优化了三个基本的正则化参数——权重衰减、dropout和标签平滑。根据提供的结果和图表，ViT模型在较小的数据集上表现不如BiT
ResNets模型，但在较大的数据集上表现优秀。此外，ViT模型在少样本学习和预训练计算资源方面也表现出一定的优势。总体而言，ViT模型在图像分类任务上取得了令人鼓舞的结果，并且在未来的研究中还有许多挑战和探索的方向。参考文献：https://arxiv.org/abs/2010.11929
介绍: “騊”声依旧：陈騊声AIGC科学家档案知识平台
无
介绍: 法绘华章-法国300年绘画展览
无
介绍: 上海万象(ShanghaiMosaic)
无
介绍: 宋刻本楷体演变史微网站
无
介绍: 沪上梨韵——上海戏曲数字记忆资源平台
无
介绍: 红色文献智慧服务系统
无
介绍: 沪上展映——大模型赋能申城旧建巡游
无
介绍: 数据星图
无
介绍: 读书阅市情：看在眼里的上海“腔调”——基于上海图书馆借阅数据的城市性格分析
社会性格是个体与社会互动的产物，涉及物质自我、社会自我及精神自我三个维度，反映了不同区域居民的生活重心和价值追求。研究以上海图书馆借阅数据为窗口，聚焦各区阅读偏好与社会性格特征及其相互作用，并探讨区域和年龄等维度对社会性格的影响。以BERTopic实现主题聚类，并利用双因素方差分析对不同区域和年龄段的社会性格进行了统计。研究发现，区域发展阶段与社会性格特征紧密相关，市中心区域居民更倾向于追求精神自我，而郊区或经济开发区居民更重视物质自我和社会自我。年龄对个体社会性格的影响同样显著，青少年、成年、老年群体分别在精神自我、社会自我、物质自我层面上更为关注。此外，居民社会性格也受到了年龄与地区因素交互作用的影响。
介绍: 中国共产党历史知识语义索引研究
本研究旨在通过构建双层语义索引系统，基于知识图谱提升中国共产党历史知识的检索效率和准确性。方法涉及深度学习驱动的多源异构党史信息资源整合与细粒度知识挖掘，创新了党史知识管理理论，并推动了党史研究的数字化转型。研究成果为智能化检索提供了精准匹配机制，实现了知识图谱在党史领域应用的突破。
介绍: 民国时期走向世界的图书馆——中国国际图书馆研究
1933年成立的中国国际图书馆，在贯通中西文化、向世界传播中国文化方面
起到了重要作用。中国国际图书馆是民国时期在追求中国与国际文化并重的背景下建立的，成立后根据办馆宗旨和任务，开展了不少实际工作，如创办刊物、开展讲座、举办展览会等，成为促进东西文化交流的场所。中国国际图书馆采取理事会选举下的馆长负责制，总分馆同中有异、相互配合，建立了“中西合璧”的馆藏体系和馆员队伍。中国国际图书馆的建立为中国的国际文化交流合作提供了组织保证，在中外文化交流史和图书馆史上，具有一定的深远意义。
介绍: 基于语义知识图谱和IIIF 的人物年谱知识多模态知识方案
本文以顾廷龙年谱为例，针对年谱中时间、事件、人物、地点等知识实体和语义关系建模，并基于语义网技术构建关联数据和知识图谱，对年谱知识元素进行语义化描述和细粒度组织，提供高效的年谱信息提取和知识发现工具，并通过语义关联聚合跨源知识，链接年谱知识元素与外部知识库，提升知识图谱知识丰裕度。旨在直观地展示顾廷龙先生等人物相关的事件发展、活动轨迹和社交网络，并提供更为丰富、互联和可操作的知识环境。
介绍: 上海多模态记忆资源数字化和沉浸式交互
为了顺应时代发展与数字化转型的需求，上海图书馆致力于将馆藏资源数字化，通过"上海年华"项目等数字化实践，针对资源保护、资源整合、资源服务等问题进行分析与解决，保护珍贵文化资源，扩大文化传播的广度和深度，形成了独具风格、数据赋能的上海文化名片。本案例以上海年华项目中的上海文化总库为例，基于价值共创理论与数字叙事理论，分析上海年华项目的建设过程，评价其建设成效，针对其当下存在的问题，创新性开发出文字互动游戏“忆梦年华”，从用户角度拓展平台互动性，提升用户体验，从而更好的推动珍贵文化资源的传承与发展。
介绍: 数字人文背景下中国宰相仕宦轨迹地图库构建研究——以宋代宰相为例
随着网络信息技术的发展，人文学科研究数字化趋势日益凸显。宰相制度作为中国古代政治制度体系核心部分之一，是史学研究的重点，也是数字化方法研究的着眼点。本研究以宋代宰相为范例，基于中国历代人物传记资料数据库与历史文献资料，系统梳理宋代宰相的仕途变迁与地理分布，并构建中国宰相仕宦轨迹地图模型。研究成果包括一套完整的宋代宰相仕宦轨迹互动地图，为历史学者、地理学者及公众提供直观的研究与学习工具，有助于深化对宋代政治地理格局的理解，也为历史地理信息系统（HGIS）在人文领域研究的深入应用提供方法论支撑。
介绍: 艾米与乌托邦图书馆
借助文化与记忆的力量，艾米，一位勇敢的图书管理员肩负起了整合人类文明的使命。她与技术娴熟的杰克、博学多才的李博士携手，穿越时空的限制，修复了阿瑞斯星球上古老的知识殿堂。在克服了重重困难后，乌托邦图书馆拔地而起，成为了银河系中一颗璀璨的文化明珠，闪耀着知识与和平的光芒。这部作品反映了我们对于图书馆使命和职责以及图情档博一体化发展深刻思考，同时也体现了我们对未来图书馆让记忆与文化“活”起来的美好展望。
介绍: 花海的童话
《花海的童话》是使用CHAT GPT
4-turbo，基于提示词全篇自主形成的童话哲理小说。其中将图书馆隐喻为花海，将图书馆工作者隐喻为园丁，将社会公众隐喻为小动物，从而以生动形象、意韵深远的童话形式展现了图书馆长期以来服务理念的变化，以及公众参与之于图书馆馆藏资源焕活的重要意义。
介绍: 数字图书馆的守护者
该小说讲述了未来世界中，图书馆管理员林溪与AI助手亚当如何应对读者要求删除沉浸式文学作品中痛苦记忆的挑战。通过重新解读经典作品，帮助读者从新的视角理解文学中的情感痛苦，凸显了数字图书馆在新时代中的重要性与独特价值。
作品创作始于AIGC应用探索构思，通过ChatGPT归纳优秀短篇特点，定制主题提示词。利用ChatGPT、文心一言等AI工具测试创作，最终选定Claude
3.5 Sonnet模型，精细提示词，生成富有感染力的AIGC主题短篇小说。
介绍: 从⽇内⽡到上海——抗战时期的图书馆和我
小说通过一个留学瑞士的上海女孩的视角，以日内瓦和上海两地为背景地，叙述了抗日战争时期的图书馆参与文化抗战以及文献保存同志会保护珍贵民族文献的故事，展现了文化抗战的深远意义和民族精神的不屈力量。小说参考了大量历史文献，涉及多个历史人物和历史事件，是真实历史的再创作。小说共分为四章：（1）日内瓦：图书馆的秘密放映、（2）日内瓦：图书馆里的文化抗战、（3）上海：民族文献守护战、（4）上海：魔爪下的坚守。
介绍: 未来图书馆：时代之钥
在这部AIGC小说中，主角意外穿越到500年后的未来，来到一座空无一人的宏伟图书馆，只有智能机器人守护人类知识。主角与虚拟名人艾文展开深入对话，了解光脑植入技术，这项技术让人们瞬间访问全球知识库并体验历史场景。主角意识到未来社会将知识视为核心价值，机器人不仅是知识的守护者，更是孩子们的智慧导师，帮助他们实现潜能。尽管现代图书馆与未来之间仍有差距，主角对未来充满憧憬，相信人类将创造更美好的知识殿堂。创作过程中，我们利用GPT激发灵感、构建故事框架，并生成章节细节，确保流畅性与逻辑性，最终经过多轮编辑，力求传达对未来知识世界的渴望。
介绍: 幻梦
在遥远的未来，人类被迫放弃肉体，将意识上载到网络之中。得益于AIGC技术生成的庞大内容，人类得以在虚拟网络中创造一个又一个世界，将永恒的生命寄托于无尽的消遣之中，但随着时间的流逝，情况变得不同了……
故事围绕“上载”发生的几百年后虚拟世界中的一对好朋友李梦和小谷展开。有着科瑞癌（Curiosity）病史的小谷最近变得有些神秘，等李梦再一次见到她，竟然是在忏悔室……
介绍: 知识之⾈
《知识之舟》海报巧妙地将书籍塑造成一艘航行的船只，展现了阅读引领人生航向的深意。作品采用极简主义美学，以不同颜色的线条代表从阅读中获得的多元知识，暗示阅读能够引导我们穿越知识的海洋。海报传达出阅读是探索未知、追求智慧的航程，每本书都如同一次航行，带我们驶向新的人生境界。这种表现方式既富有艺术感，又能激发观者对阅读探索精神的共鸣，完美契合图书馆阅读推广的目标，鼓励人们扬帆起航，在书海中探寻人生的方向。
介绍: 墨林书径
本作品以超现实主义手法，将书籍以山林树木的形状堆叠，形成通往天际的楼梯，寓意知识的积累和思想的提升，象征着阅读是通往智慧和真理的途径。
书籍不仅是知识的载体，也是心灵成长的阶梯。从书脊上生长出的树枝，象征阅读带来的生命力。
《墨林书径》是一次将阅读文化与超现实主义艺术相结合的尝试，展现了阅读的深远意义，更传递了攀登知识阶梯的渴望。希望通过这幅作品激发公众的阅读热情，共同构建充满书香的社会。
介绍: 星际书航
海报采用了深邃的夜空作为背景，点缀着闪烁的星星，象征着知识的无限广阔与神秘。穿梭于星云之间的不是宇宙飞船，而是一页页翻开的书籍，代表着思想和想象的力量能够带领我们超越现实的边界，探索未知的世界。
介绍: 书页之地
层层叠叠的书页化作地质层，铺陈成地球这部历史文化巨著。每一页，像是大地的皱褶，
沉淀着古老的故事，孕育着生命与智慧。阅读贯穿时空，勾连万象，以一种独特且深刻的方式连接着过去和未来，个体与宇宙。海报主体图像由哩布哩布AI文生图辅以ControlNet插件生成，后在PS中进行完善及排版。文字由XIPU
AI生成。提示词：线条插画，旧书特写，纸张纹理，水平排列重叠的纸张，宁静森林，多云，极简构图，层次感，光影，写实照片，复古质感。
介绍: 阅界之城
书页被巧妙地雕刻成城市的轮廓，不仅是物理的维度跨越，更是心灵的避风港，其内藏着万千世界的缩影，每一折痕、每一空白，都是待填的诗意，待解的谜题。城中，人影绰绰，或静谧阅读，或笑语相交，阅读不仅是孤独的修行，更是灵魂的共鸣与碰撞。而这一切，皆在暖白色调的温柔包裹下，显得既温馨又神秘。灯光与纸张交织出的阅界之城，让每一次翻页都成为与古今智者跨越时空的对话，心灵得以在这片书城中寻得最深的慰藉与安宁。
介绍: 智阅未来
作者希望通过海报宣传智慧阅读及创作的理念，鼓励每位读者尝试利用新工具辅助阅读和创作。画面为三张远眺未来的脸，代表对未来的展望和期许。人脸都建立在一个打开的书页上，代表图书馆中大量的书籍是我们宝贵的数据资源库，人工智能技术也正是构建在这庞大数据资源的基础上。作品首先在豆包平台上生成意向风格的初步素材，再经可灵平台生成美感更好的海报素材，而用PS人工修改并合成文字，最后形成完整的海报。
介绍: 春江遗梦曲承传
一位练习琵琶的少女，为准备比赛进入图书馆查阅古籍资料。她在《春江花月夜》中发现夹着的干花，由此意外触发穿越，进入了诗中的世界。在那里，她目睹了种种美丽场景，如春江潮水、花林似霰等，还见到了张若虚潜心创作的情景，内心深受触动。回归现实后，少女在琵琶比赛中表现精彩，并积极致力于传承古诗文化。视频总时长2分29秒，共计利用AI工具文字生成图片157张，精选图片生成短视频30个，场景变换23次，配乐为真人专业琵琶演奏。
介绍: 未来，在未来到来
在AIGC创作的视频《未来，在未来到来》中，一位女孩因困倦进入梦境，探访2099年的未来图书馆，与智能机器人漫步于知识与科技交织的殿堂。设备闪烁，书籍低语，仿佛诉说未解的秘密，直到手机铃声将她唤醒，只留下那件未来设备，成为奇幻故事的见证。创作过程中，我们应用了最新AI技术，利用LLM构建叙事框架与角色背景，结合Stable
Diffusion生成生动的视觉元素。类Sora模型赋予动态生命，通过文本转语音技术增强叙事情感。经过高效剪辑与后期制作，科技与创意的完美融合展示了未来的无限可能，激励观众探索知识传播与文化交流的未来。
介绍: 厦门⼤学图书馆百年展望
这是一部跨越时空、融合科技与人文的创意视觉作品，影片以一场穿越时光之旅为引，带领观众走进一个既古典又未来、既传统又创新的知识殿堂——2420年的厦门大学图书馆。
介绍: LibBot
LibBot 融合前沿的人工智能技术，旨在全面提升图书馆参考咨询的效率，有效减轻工作人员的工作压力，同时为读者带来快速、精确、个性化的信息查询体验。
介绍: AI•⼈⽂
“AI·人文”是一个多维度、多方位的地域文化和历史人文探索平台。
介绍: 城语•时光印迹
互动平台，探索上海历史建筑，定制个性化游览路线。